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CU-Book Original KI-Teil (PDF)

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KI-Erweiterungsteil

Es wird die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models (LLM) durch das Aneinanderreihen wahrscheinlicher Textbausteine erklärt und die Notwendigkeit prägnanter Eingaben (Prompting) für optimale Ergebnisse sowie spezielle Anforderungen an die Zitierfähigkeit von KI-Outputs in akademischen Arbeiten dargelegt

8 Seiten | Maße: 21 x 29,7
ISBN 978-3-982-37222-8

Beschreibung

KI-Teil

der kleine KI-Teil enthält folgende Aspekte:

Dieser Teil thematisiert Künstliche Intelligenz (KI), deren Geburtsstunde als Massenphänomen auf das Jahr 2024 datiert wird, und deren grundlegende Funktionsweise darin besteht, Eingabetexte zu zerlegen und wahrscheinlich zusammenpassende Bausteine aneinanderzureihen, was zur Möglichkeit des „Halluzinierens“ führt,. Zentrale Überlegungen beim Umgang mit KI umfassen Datenschutz, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der fehleranfälligen Modelle, Ethik sowie rechtliche Fragen wie das Urheberrecht. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sind prägnante Eingaben (Prompting) notwendig, die klare Regeln bezüglich Rolle, Aufgabe und Kontext befolgen. Aufgrund der Tatsache, dass KI-Outputs keine dauerhaften und nachprüfbaren Quellen darstellen, sind sie schwer zitierbar, weshalb bei der Nutzung in akademischen Arbeiten eine spezielle Selbständigkeitserklärung und eine vollständige Dokumentation des Prompts und des Outputs erforderlich ist.

9 Künstliche Intelligenz
9.1 Zentrale Überlegungen
9.2 Grundlegende Modelle
9.3 Prompting

9.4 Verwenden
9.5 Zitieren

Die Seiten könne auf DINA5 ausgedruckt werden und nach dem Videoteil beigelegt werden.

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